InlineInsight

Ennakoiva diilien pisteytys

Hyödynnä koneoppimista olemassa olevien CRM-tietojesi analysointiin mallien havaitsemiseksi ja ennakoi luotettavasti, miten myyntiputkessasi olevat diilit päättyvät.

 

Aloita nyt

predictive - no background-1

Compree

Feature

Predictive Analytics

When it comes to acquiring new customers, some of the most common failure points are  1. whether you are targeting the right customers, 2. whether you are able to identify the right, most promising leads that marketing has created and 3. whether your sales efforts are focused on the opportunities that are most likely to end up buying from you.

Our solution uses predictive analytics to tackle these challenges. ​

 

Predive scoring

Target the right customers / Optimized targeting

Ideal Customer Profiling opens up the DNA of your best customers, enables you to enrich your customer data from external sources, and by extracting matching companies from external company data sources you can be sure that you are targeting the right customers. ​

Identify your best potential customers / Predictive scoring

Predictive Scoring is a methodology that analyzes your existing marketing and sales data for patterns and predicts how likely target companies, leads and sales opportunities in your pipeline will end up buying.​ Knowing which leads to focus on will fasten your sales cycles. 

 

 

Paleo kogi edison bulb blue bottle. Intelligentsia deep v stumptown palo santo messenger bag blog health goth food truck authentic neutra. Actually messenger bag cardigan, schlitz gentrify street art fashion axe pok pok microdosing art party 90's chambray. 

 
Paleo kogi edison bulb blue bottle. Intelligentsia deep v stumptown palo santo messenger bag blog health goth food truck authentic neutra. Actually messenger bag cardigan, schlitz gentrify street art fashion axe pok pok microdosing art party 90's chambray. 
 

Ratkaisun potentiaali

Ennakoiva diilien pisteytys

  • Diilien pisteytys. Antaa 1:n ja 100:n välillä olevan luvun, joka kertoo, kuinka todennäköisesti myyntimahdollisuus kääntyy voitoksi.
  • Diilien pistetrendit. Kertoo, mihin suuntaan diili on kehittymässä. Kehittyykö tilanne positiivisesti? Onko tapahtunut negatiivinen käänne? Onko kaikki pysynyt ennallaan? Mitä ikinä tapahtuikaan, olet perillä tilanteesta.
  • Diilien luokittelu. Yhdistää kaikki myyntiputkesi pisteytetyt diilit helposti ymmärrettäviin kategorioihin: kuuma, lämmin tai kylmä.
  • Pisteisiin vaikuttavat tekijät. Erottelee tekijät, jotka vaikuttavat pistemääriin, jotta voit saada oivalluksia siitä, mitkä toimenpiteet toimivat ja mitkä eivät. Lisäksi saat käytännön opastusta ja vertailuanalyysejä. 

Kiinnostuitko? Tutustu tarkemmin ennakoivaan diilien pisteytystyökaluun ja lue vastauksemme viiteen sitä koskevaan useimmin kysyttyyn kysymykseen. 

Katso HubSpot Appin markkinapaikalta

Varaa Demo

 

Predictive deal scoring

Tiedä mihin tapauksiin kannattaa keskittyä

Suodata ja luokittele tapauksia myyntiputken joka vaiheessa, jotta havaitset tapaukset, jotka vaativat toimenpiteitä tai ovat lähes valmiita.

Pysy paremmin kartalla

Vältät mahdollisesti kalliiksi tulevat toimintaviiveet, kun tiedät, mitkä tapahtumat ja myyntiedustajat tarvitsevat tukea tai valmennusta myyntijohtajalta.

Kehitä myyntiputkistrategiaasi

Tunnista myyntiputkesi aukot ja heikkoudet ja kehitä tuloarvioitasi. Saat oivalluksia siitä, millaiset myyntitaktiikat toimivat parhaiten.

Automatisoi myyntiprosessi

Käynnistä automaattiset aikaohjatut ohjelmat pisteytysten muutosten perusteella ja ole yhteydessä asiakkaisiisi silloin, kun sillä on merkitystä.

Ota selvää, miten voit hyötyä ennakoivasta diilien pisteytystyökalusta

Varaa tapaaminen asiantuntijamme kanssa

 

Asiaan liittyvä sisältö