Generatiivinen tekoäly markkinoinnissa – Missä ja miten se voi auttaa?

Markkinoinnin ammattilaiset kohtaavat jatkuvasti kasvavia odotuksia: sisältöä pitäisi tuottaa enemmän, personoidummin ja useampiin kanaviin – mutta budjetit ja aikataulut vain kiristyvät. Generatiivinen tekoäly (GenAI) tarjoaa konkreettisia ratkaisuja markkinoinnin ammattilaisille, mutta miten sitä kannattaisi hyödyntää? Tässä artikkelissa käymme läpi, missä markkinoinnin tehtävissä generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää ja miten sen käyttöönottoa kannattaa suunnitella.

Generatiivinen tekoäly – mitä se on ja miten se toimii?

Generatiivinen tekoäly pystyy luomaan uutta sisältöä annettujen ohjeiden perusteella. Se tuottaa nykyisin mm. tekstiä, kuvia, ääntä ja videoita, ja sen suosio kasvaa erityisesti markkinoinnissa, asiakaspalvelussa ja luovilla aloilla. Tunnetuin esimerkki tästä on ChatGPT, joka on mullistanut tekstintuotannon.

Miten generatiivinen tekoäly toimii?

• Ohjeen antaminen: Käyttäjä antaa tekoälylle tehtävän, esimerkiksi: "Luo mainosteksti uudelle tuotteelle X."
• Analyysi ja ymmärrys: Tekoäly analysoi laajoja tietomääriä ja etsii parhaan tavan toteuttaa tehtävä.
• Sisällön luonti: Tekoäly tuottaa tekstin, kuvan, äänen tai videon yhdistelemällä aiemmin oppimaansa tietoa.
• Tarkennus ja muokkaus: Käyttäjä voi hienosäätää tulosta, jolloin tekoäly pystyy optimoimaan lopputulosta.

Vaikka GenAI on tehokas työkalu, se ei ole täydellinen. Se voi tuottaa epätarkkaa tietoa tai sisältöä, joka kaipaa ihmisen asiantuntemusta ja hienosäätöä. Tämän vuoksi ihmisen laadunvarmistus ja eettinen harkinta ovat edelleen välttämättömiä.

Esimerkkinä: hyödynsin tämän artikkelin taustatutkimukseen Perplexity-työkalua. Pyysin sitä selvittämään, mitkä ovat tällä hetkellä suosituimpia tekoälytyökaluja markkinoijien keskuudessa sekä kertomaan suomalaisista tekoälytyökaluista ja projekteista. Vastaus oli pääosin relevantti ja perustui lähteisiin, mutta huomasin seassa myös yllättävän maininnan: tekoälytyökalujen ja -mallien joukossa oli 'suomenkieliset mallit, kuten YLE:n Pikku-Pietari'. Tämä herätti kysymyksiä, joten päätin kysyä Perplexityltä, mitä ihmettä se tällä tarkoitti. Alla olevasta kuvasta näet vastauksen.

Tarkistathan siis aina tietojen todenperäisyyden, jotta voit varmistaa niiden luotettavuuden ennen käyttöä.

Miten generatiivisen tekoälyn käyttöönottoa kannattaa suunnitella?

Jotta tekoälyn käyttöönotosta saadaan mahdollisimman suuri hyöty, se kannattaa toteuttaa vaiheittain ja strategisesti. Alla on muutamia käytännön vinkkejä onnistuneeseen käyttöönottoon.

1. Tavoitteiden määrittely – Ennen käyttöönottoa tulee selventää, mihin tarkoitukseen tekoälyä halutaan hyödyntää. Onko tavoitteena nopeuttaa sisällöntuotantoa, parantaa asiakaskokemusta vai optimoida mainoskampanjoita?

2. Oikeiden työkalujen valinta – Eri tekoälytyökalut soveltuvat eri käyttötarkoituksiin. Valitse ratkaisut, jotka tukevat liiketoimintasi tarpeita ja ovat helppokäyttöisiä tiimillesi.

3. Testaus ja pilotointi – Aloita pienimuotoisella kokeilulla ja mittaa sen vaikutuksia. Testaa esimerkiksi sisällöntuottamista tekoälyn avulla ja vertaa sitä perinteisiin menetelmiin.

4. Integrointi prosesseihin – Tekoäly kannattaa integroida osaksi jo olemassa olevia työprosesseja, jotta sen hyödyt realisoituvat tehokkaasti.

5. Laadunvalvonta ja koulutus – Tekoäly vaatii jatkuvaa seurantaa ja hienosäätöä. Varmista, että tiimisi ymmärtää sen käytön ja pystyy hallitsemaan mahdollisia virheitä. Järjestä käytännön workshopeja ja jaa parhaat käytännöt tiimin kesken.

6. Eettiset ja tietoturvakysymykset – Tekoälyn vastuullinen käyttö edellyttää läpinäkyvyyttä, tekijänoikeuksien kunnioittamista ja asiakasdatan huolellista käsittelyä. Varmista työkalujen GDPR-yhteensopivuus ja luo selkeät ohjeet arkaluontoisen tiedon käsittelyyn.

Kun käyttöönotto tehdään hallitusti ja suunnitellusti, GenAI voi merkittävästi tehostaa markkinoinnin prosesseja ja auttaa yritystäsi saavuttamaan kilpailuetua.

Mihin kaikkeen generatiivista tekoälyä voi käyttää markkinoinnissa?

GenAI auttaa markkinoijia mm. nopeuttamaan prosesseja, parantamaan viestinnän osuvuutta ja analysoimaan asiakasdataa entistä tarkemmin. Alla muutamia keskeisiä käyttötapoja:

1. Sisällöntuotanto ja copywriting

• Blogitekstit ja uutiskirjeet ilman tyhjän paperin kammoa.
• SEO-optimoidut sisällöt, jotka parantavat hakukonenäkyvyyttä ja orgaanista liikennettä.
• Tekoälyavusteinen sisältöstrategian suunnittelu datan perusteella.
• Some-postausten ja mainostekstien luonnokset hetkessä.
• Call-to-action -tekstit ja tuotekuvaukset eri kohderyhmille.
• A/B-testattavat mainosversiot tekoälyn avulla. (voit myös analysoida versiot etukäteen tekoälyn avulla)
• Some-postausten ja mainostekstien luonnokset hetkessä.
• Call-to-action -tekstit ja tuotekuvaukset eri kohderyhmille.
• A/B-testatut mainosversiot tekoälyn avulla.

2. Some-markkinointi ja mainokset

• Kohdennetut viestit eri yleisöille.
• Some-sisällön tehokkuuden analysointi ja suosituimpien viestityylien tunnistaminen tekoälyn avulla.
• Automaattisesti generoidut luonnokset mainosmateriaaleista.
• Julkaisuaikataulujen optimointi tekoälyn avulla.

3. Myyntiviestintä ja asiakaskohtainen kommunikaatio

• Asiakaspresentaatiot ja raportit minuuteissa, personoituina eri asiakasryhmille tekoälyn avulla.
• Teknisten dokumenttien muokkaaminen eri sidosryhmille sopivaan muotoon.
• Personoidut myyntisähköpostit ja LinkedIn-viestit.

4. Asiakaskokemus ja chatbotit

• Nopeat ja täsmälliset vastaukset AI-pohjaisilla chatboteilla.
• Usein kysyttyjen kysymysten automatisointi.
• Personoidut asiakaspolut tekoälyn avulla.

5. Analytiikka ja trendien tunnistaminen

• Some-keskustelujen ja asiakaspalautteen analysointi.
• Tulevien trendien ennustaminen datan perusteella, mikä auttaa yrityksiä pysymään kilpailukykyisinä.
• Kilpailija-analyysi ja markkinatrendien tunnistaminen.
• Kampanjoiden tehokkuuden ennustaminen.

6. Markkinoinnin automaatio ja prosessien tehostaminen

• Rutiinitehtävien automatisointi.
• Mainosbudjetin optimointi tekoälyllä.
• Asiakasviestinnän personointi ja automatisointi.

Erilaisia käyttökohteita tekoälylle markkinoinnissa löytyy paljon, eikä tämä lista kata kaikkia. Siksi onkin tärkeää tunnistaa omassa työskentelyssä luontaiset prosessit ja pohtia – missä vaiheessa omaa työprosessiani tekoälystä voisi olla hyötyä? 

Suosituimmat tekoälytyökalut markkinointiin

Tekoälyn merkitys markkinoinnissa kasvaa jatkuvasti, ja kuten edellä mainituista näkeekin, voidaan sen avulla mm. optimoida sisällöntuotantoa, asiakasviestintää ja analytiikkaa. Markkinoilla on monia generatiivisen tekoälyn työkaluja, mutta jotkut niistä ovat nousseet erityisen suosituiksi niiden tehokkuuden ja monipuolisten käyttötapojen ansiosta. Tässä muutama tämän hetken suosituimmista työkaluista:

• ChatGPT (OpenAI) – Erinomainen työkalu tekstintuotantoon, asiakasviestintään ja sisältöstrategiaan.
• DALL·E 3 (OpenAI) – Tekoälypohjainen kuvageneraattori markkinointimateriaaleihin.
• Midjourney – Luovaan sisällöntuotantoon tarkoitettu tekoälypohjainen kuvageneraattori.
• Jasper AI – Tekoälyavusteinen copywriting- ja markkinointityökalu.
• Canva AI – Tekoälyavusteinen suunnittelutyökalu erityisesti some-markkinointiin.
• HubSpot AI – Markkinoinnin automaatio- ja asiakasviestintäratkaisu.

Generatiivisen tekoälyn tulevaisuuden näkymät

Generatiivinen tekoäly tulee muuttamaan markkinointia merkittävästi seuraavien 3–5 vuoden aikana. McKinsey Global Institute arvioi, että tekoälyn avulla myynti voi kasvaa globaalisti 3–5 %, mikä osoittaa sen potentiaalin parantaa markkinointi- ja myyntistrategioita. Lisäksi merkittävä osa generatiivisen tekoälyn arvosta liiketoiminnalle syntyy asiakastoiminnoista, markkinoinnista, myynnistä, ohjelmistokehityksestä sekä tutkimuksesta ja kehityksestä, mikä korostaa sen monipuolista vaikutusta eri liiketoiminta-alueilla.

Tulevaisuudessa tekoäly mahdollistaa:

• Hyperpersonoidut markkinointikampanjat, joissa sisältö mukautuu käyttäjän mieltymysten ja käyttäytymisen perusteella reaaliajassa.
• Ennakoivan analytiikan, jonka avulla yritykset voivat arvioida asiakaskäyttäytymisen muutoksia ja mukauttaa strategioitaan ajoissa.
• Tekoälypohjaiset asiakaskokemukset, joissa chatbotit ja muut automatisoidut järjestelmät tarjoavat entistä luonnollisempaa ja asiakaslähtöisempää vuorovaikutusta.
• Luovan tekoälyn kehittymisen, jolloin generatiiviset mallit pystyvät tuottamaan yhä monimutkaisempia ja laadukkaampia visuaalisia ja tekstisisältöjä.

Goldman Sachsin arvion mukaan merkittäviä vaikutuksia voidaan odottaa Yhdysvalloissa vuonna 2027 ja muissa maissa, kuten euroalueella, sen jälkeisinä vuosina. Yritysten kannattaa valmistautua jo nyt siihen, miten ne voivat hyödyntää tekoälyä pitkän aikavälin strategiassaan.

Tulevaisuudessa tekoäly kehittyy entistä strategisemmaksi työkaluksi. Se mahdollistaa hyperpersonoidut kampanjat, entistä tarkemmat kohdennukset ja uudenlaiset monikanavaiset sisältöformaatit. Samalla eettiset kysymykset, kuten datan läpinäkyvyys ja vastuullisuus, nousevat keskiöön. Siksi on tärkeää varmistaa, että sen käyttö on läpinäkyvää, tietoturvallista ja linjassa yrityksen arvojen kanssa.

Yhteenveto

Generatiivinen tekoäly on muuttanut markkinointia pysyvästi, ja sen rooli tulee vain kasvamaan tulevaisuudessa. Sen avulla yritykset voivat tehostaa prosesseja, automatisoida rutiinitehtäviä ja tuottaa entistä personoidumpaa ja kohdennetumpaa sisältöä.

Tekoäly ei korvaa strategista ajattelua tai luovuutta, mutta se toimii voimakkaana työkaluna markkinointitiimeille, jotka haluavat optimoida toimintansa ja pysyä kilpailukykyisinä. Ennakoiva analytiikka, hyperpersonointi ja tekoälyavusteinen sisällöntuotanto tulevat määrittämään tulevaisuuden markkinointia.

Generatiivinen tekoäly ei ole vain tulevaisuuden mahdollisuus – se on jo nyt täällä. Nyt on oikea aika aloittaa tekoälyn hyödyntäminen ja integroida se osaksi markkinointistrategiaa. 🚀 Aloittaminen ei edellytä täydellistä strategian uudistusta, vaan pienimuotoiset kokeilut ja pilotit voivat auttaa ymmärtämään, missä tekoäly tuo eniten lisäarvoa.

Kurkkaa kuinka voimme olla avuksi LinkedIn -markkinoinnin tehostamisessa -> 
LinkedIn Assistant -palvelu